“機械学習のプロ”を認める「AWS Certified Machine Learning - Specialty」とは？　合格するには：AWS、Microsoft、Googleの機械学習認定資格【前編】

大手クラウドベンダー3社は、キャリアアップに役立つ機械学習認定資格を用意している。AWSの機械学習資格「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を取得するためのお役立ち情報をお届けする。

≫ 2022年02月02日 08時15分公開

[Dan Sullivan，TechTarget]

知っておきたい「AWS Certified Machine Learning – Specialty」の基礎知識

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機械学習の活用が広がっている

　AWS Certified Machine Learning - Specialtyの試験分野は、

データエンジニアリング
探索的データ分析（EDA）
データモデリング
機械学習の実装と運用

の4つだ。

　受験に当たり必要な知識は、

データの取り込みと変換
データのクリーニング
データの視覚化
ビジネス課題を機械学習で解決する方法
機械学習モデルのトレーニング
AWSでの機械学習

など多岐にわたる。受験者は、AWSでの機械学習の開発と運用の実務経験が最低2年必要だ。

　AWS Certified Machine Learning - Specialtyは65問で構成し、試験時間は3時間。受験料は300ドル。専用テストセンター、オンラインのいずれかで受講できる。対象言語は英語、日本語、韓国語、簡体字中国語。

　事前に機械学習の腕を磨くには、機械学習トレーニングを受講することが有効だ。AWSは機械学習コース2つを無料で提供している。有料コースもある。以下の3つだ。

無料コース
- Practical Data Science with Amazon SageMaker（機械学習モデル構築ツール「Amazon SageMaker」を使ったデータサイエンスの実用）
- Deep Learning on AWS（AWSでの深層学習）
有料コース
- The Machine Learning Pipeline on AWS（AWSでの機械学習パイプライン＜処理の組み合わせ＞）

　他にも試験準備として、Udemyのオンライン講座がある。これはAmazon SageMakerを扱い、AWS Certified Machine Learning - Specialtyで出題される内容を学べる。

　中編は、MicrosoftのAzure Data Scientist Associateを取り上げる。

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