Preferred Networksがスパコン省電力ランキングで世界2位　「富岳」は10位に

» 2020年11月17日 13時08分公開

[安田晴香，ITmedia]

　AI開発を手掛けるPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は11月17日、神戸大学や理化学研究所と開発した深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が、スパコンの省電力性能ランキング「Green500」で世界2位になったと発表した。前回6月のランキングでは1位だった。

深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」

　1ワット当たりの計算速度は、26.039GFLOPS（ギガフロップス）で、今回1位となった米NVIDIAの「NVIDIA DGX SuperPOD」（26.195GFLOPS）と0.156GFLOPS差だった。連立一次方程式を解く計算速度は1.653PFLOPS（ペタフロップス）で、前回の測定結果を1.621PFLOPSを上回った。

　米バージニア工科大学が半年に1回発表するGreen500は、消費電力当たりの演算処理速度を競うランキング。同時に発表された処理性能ランキング「TOP500」の4部門で2期連続の世界1位を獲得した「富岳」は10位に、富岳のプロトタイプは6位にランクインした。

　MN-3は、低消費電力の深層学習用プロセッサ「MN-Core」を搭載した深層学習用スパコン。5月にMN-3の試験稼働を始め、ソフトウェアやシステムの開発に取り組んできた。PFNは今後、自動運転、ロボティクス、創薬などの研究開発にMN-3を活用するとしている。

Preferred Networksがスパコン省電力ランキング「Green500」で世界1位　「富岳」と合わせて日本勢がトップ独占
AI開発を手掛けるPreferred Networksは、神戸大学や理化学研究所と開発した深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が、スパコンの省電力性能ランキング「Green500」で世界1位を獲得したと発表した。
スパコン「富岳」、2期連続で世界4冠
スーパーコンピュータの性能を競う世界ランキング「TOP500」の最新版が発表され、日本の理化学研究所と富士通が開発した「富岳」が4部門で2期連続の世界一になった。
三井物産とPFNが新会社　深層学習用スパコンで地下資源を発掘へ
三井物産とPreferred Networksが、ディープラーニングを活用した地下構造解析AIシステムの開発を目指し、共同出資会社を設立。地下構造を正確に推定する技術の開発を目指す。
PFNがプログラミング教育に参入　サンドボックスゲームでPythonを学べる教材を開発
AI開発を手掛けるPreferred Networksが、AI人材の育成を目指して教育事業を立ち上げたと発表した。第1弾として、小学生から始めるプログラミング教材「Playgram」（プレイグラム）を発表。対面授業やオンライン授業に順次導入する。
タッチペンに魚眼カメラ搭載、両手の動きを検出して操作に応用　Preferred Networksら開発
両手ジェスチャーを、スタイラスから検出できるとしたら、どのような応用が可能だろうか。