ストリーム処理を実現する「Apache Kafka」は、どのような場面で役立っているのか。米国における新型コロナウイルス感染症の臨床実験データ収集プロジェクトでの活用事例を紹介する。
米国疾病管理予防センター（CDC：Centers for Disease Control and Prevention）は、全米の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の臨床試験に関する報告を集約した電子検査レポート「COVID-19 Electronic Laboratory Reporting」（CELR）の導入を進めている。
CELRシステムのストリーム処理部分に活用するのは、オープンソースのメッセージキュー／ストリーム（連続的に発生し続けるデータ）処理ミドルウェア「Apache Kafka」（以下、Kafka）だ。この取り組みを援助する航空宇宙および防衛企業Northrop Grummanは、CELRシステムの構築と管理を支援している。
Kafkaを開発したのは、ビジネス向けソーシャルネットワーキングサービス（SNS）を運用するLinkedInだ。Kafkaをベースにしたストリーム処理ミドルウェアを提供するConfluentは、2020年8月24～25日にKafkaに関するオンラインカンファレンス「Kafka Summit」を開催した。そのユーザーセッションに登場したのは、Northrop Grummanでエンタープライズアーキテクトを務めるリシ・タラール氏だ。
セッションでタラール氏は、全米の医療施設や臨床試験施設からのストリームを、Kafkaを使用してCELRシステムに送る方法を説明した。こうしたストリームは、COVID-19のパンデミック（世界的大流行）の状況を正確に分析できるようにするために必要だ。
状況やデータが目まぐるしく変化する中、Kafkaのストリーム処理機能は「データを継続的に移動する上で重要な役割を果たす」とタラール氏は述べる。
CELRシステムはConfluentのミドルウェアやKafkaの他にも、複数ベンダーの製品・サービスから成る。例えばAmazon Web Services（AWS）のクラウドサービスの中からは、コンテナオーケストレーター「Kubernetes」のマネージドサービス「Amazon Elastic Kubernetes Service」（Amazon EKS）、オブジェクトストレージサービス「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）を活用。その他、オープンソースソフトウェアの分散処理型全文検索エンジン「Elasticsearch」、データ可視化ツール「Kibana」なども使っている。「場所や管轄を問わず米国全土で実施した全ての臨床試験について、事実に基づく情報を提供できるようにした」とタラール氏は語る。
重要なのは、ストリーム処理技術を大規模に使用することが、複雑なデータ処理の問題解決に寄与し得るということだ。
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