マンガで分かる：オンプレミスとクラウドの“二重管理”を解消する方法
インフラのハイブリッドクラウド化を進める一方、オンプレミスとクラウドを管理するためのツールが異なるため、“二重管理”が発生している企業は少なくない。これでは運用負荷は高まるばかりだ。そこでこの状況を解消する方法を解説する。
2025/05/13
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（1ページ目）
「サーバ＆ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ＆ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「SATA接続HDD」が変わらず愛される理由とは
HDDの容量が30TB超になると同時に、ストレージ技術はさまざまな進化を続けている。そうした中でもインタフェースに「SATA」（Serial ATA）を採用したHDDが変わらずに使われ続けている。なぜなのか。
2025/05/01
約80％の企業でAIが定着していない？ その理由と成功させるためのポイントとは
生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。
2025/04/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IOPSが5倍に向上＆コストも80％削減、エクシングが選んだ大容量ストレージとは
カラオケ業界が直面するデータ増に対応すべく多くのストレージを試し続けた結果、4社27台の製品のメンテナンスに悩まされていたエクシング。この問題を解消すべく、同社は大容量かつコスト削減効果に優れた、新たなストレージを導入した。
2025/04/21
データ利活用基盤を強化：NTTコミュニケーションズのストレージ導入事例
データ分析・利活用のニーズが高まる中、アクションのベースとなるデータも膨大な容量となり、今後も増え続けていく見通しだ。そうなると、各企業はデータ利活用基盤として、信頼性や拡張性の高いストレージを求めるようになるだろう。
2025/04/21
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
データソート性能向上でここまで変わる、メインフレームのシステム効率アップ術
メインフレームにおけるデータソート処理は、システム効率に大きく影響する。そこで、z/OSシステムおよびIBM Zメインフレーム上で稼働する、高パフォーマンスのソート／コピー／結合ソリューションを紹介する。
2025/04/15
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- オフコン／メインフレーム
宇宙の計画や天然資源の保護にAIはどう役立っている？ 4つの事例で学ぶ実態
世界中への食料の安定的な供給、野心的な宇宙計画、天然資源の保護など、従来は達成不可能だと思われてきた目標は、AIの進化と、膨大なデータの活用により、かつてないほど実現に近づいている。その実態を、4つの事例を基に探る。
2025/04/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従来ストレージの約8倍の容量を確保、エルテックスが採用したストレージとは
ECと通販システムを統合したパッケージの開発と導入を事業の柱とするエルテックスでは、事業の成長に伴いデータの容量を拡大する必要に迫られていた。そこでストレージを刷新してコスト削減や可用性の向上などさまざまな成果を得たという。
2025/04/08
SDSの拡張性に加え機械学習で高性能も実現、事例で学ぶ次世代ストレージの実力
東京電力グループ全体のシステムやインフラを企画・構築するテプコシステムズ。同社は2020年にコミュニティー型クラウドサービスの提供を開始した。提供に当たっては、ペタバイトクラスの容量を持ったストレージ基盤が必要だった。
2025/04/08
HPEとNVIDIAが連携、AIインフラ構築を劇的にスピードアップする注目の手法とは
AIを本番環境で運用する際は、データ管理やコストの観点から、パブリッククラウドではなくオンプレミスでの運用を望む企業が多い。しかしその際は、専門知識やインフラ整備が必要となる。この問題を解決するには、どうすればよいのか。
2025/04/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ホワイトペーパーランキング
2025/05/15
- 「SATA接続HDD」が変わらず愛される理由とは
サーバ＆ストレージ
- IOPSが5倍に向上＆コストも80％削減、エクシングが選んだ大容量ストレージとは
サーバ＆ストレージ
- 大阪回生病院が新たな仮想化基盤となるHCIに求めた要件とは？
サーバ＆ストレージ
- 「Intel敗北」の決定的な原因はやはりあれ？
サーバ＆ストレージ
- HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
サーバ＆ストレージ
- データセンター冷却入門 「機械式冷却」の原理と運用法
サーバ＆ストレージ
- データソート性能向上でここまで変わる、メインフレームのシステム効率アップ術
サーバ＆ストレージ
- クラウド統合を見据えたメインフレームのモダナイズ、3つの手法はどれが最適？
サーバ＆ストレージ
- TLCやQLCではなく「第1世代SSD」がいまだに人気の理由
サーバ＆ストレージ
