いまさら聞けない「機械学習」とは何か？　「AI」との関係は？：デジタルトランスフォーメーション（DX）に不可欠（1/2 ページ）

機械学習をはじめとする人工知能（AI）技術が勢いを増している。こうした技術はIT投資の次の波になり、競争上の強みをもたらす可能性がある。

　ITを活用した経済活動「デジタルエコノミー」の拡大に伴い、企業は全面的または部分的に、“ソフトウェア企業”としての自社の在り方を見直している。ここ数十年で、ITはビジネスの一部になった。ただしその役割は変化している。データと技術は、ビジネス戦略の中核要素になる。

　ITでビジネスを変革する「デジタルトランスフォーメーション」（DX）は、単にデータを用いてビジネスを運用することではない。競争上の強みを得るために、データとITサービスを利用することだ。例えば業務効率を上げ、顧客を適切に理解し、新たな収益の流れにつながるデジタル製品やサービスを生み出すために、データを活用したりする。

　DXに不可欠なのは、新たに登場した、変革につながるワークロード（システム）を導入することだ。こうしたワークロードには、ビジネスインテリジェンス（BI）をはじめとする分析用システムに加え、モノのインターネット（IoT）戦略の一環として企業のネットワークエッジ（末端）でデータを収集するシステムなどがある。

　こうしたワークロードのカテゴリーは変化し、成長を続けるだろう。そうした中で機械学習をはじめとする人工知能（AI）技術が勢いを増している。そしてAI技術が、IT投資の次の波を引き起こす可能性がある。

包括的な「AI」、方法論としての「機械学習」